Búsqueda, Análisis y
Revisión Bibliográfica con IA
La revisión bibliográfica es la etapa que más tiempo consume a los investigadores. Encontrar literatura relevante con millones de artículos publicados anualmente ya no es sostenible sin herramientas avanzadas.
Descubra cómo las herramientas basadas en inteligencia artificial pueden transformar la búsqueda, el análisis y la organización de literatura científica. Este curso está diseñado para investigadores que buscan optimizar su tiempo y alcanzar un nivel superior de precisión en sus revisiones bibliográficas.
OBJETIVO GENERAL:
Capacitar a investigadores en el uso de herramientas basadas en inteligencia artificial para realizar búsquedas bibliográficas efectivas, mejorar la comprensión de artículos científicos y visualizar conexiones entre estudios clave, optimizando el proceso de revisión y análisis de literatura.
COMPETENCIAS A DESARROLLAR
A) Diseñar estrategias efectivas para la búsqueda de literatura académica.
B) Manejar herramientas de IA para encontrar y analizar literatura.
C) Leer y resumir papers académicos de forma más eficiente.
D) Organizar la información bibliográfica en mapas temáticos interactivos.
E) Implementar alertas inteligentes para recibir actualizaciones relevantes en el área de investigación.
Programa del Curso
Módulo 1: Búsqueda semántica de literatura
Aprenderá a realizar búsquedas efectivas y precisas de literatura científica mediante herramientas de inteligencia artificial como SciSpace y Consensus, aprovechando la búsqueda semántica para identificar artículos relevantes más allá de coincidencias de palabras clave.
Módulo 2: Lectura y toma de notas
Se enseñará a leer artículos académicos con apoyo de IA, destacando ideas clave, resúmenes automáticos y citas mediante NotebookLM y SciSpace, para optimizar el proceso de comprensión y registro de información.
Módulo 3: Mapeo de literatura y redes de citación
El participante aprenderá a organizar, visualizar y conectar literatura científica con herramientas como Litmaps, Research Rabbit y Connected Papers, identificando relaciones entre autores, temas y artículos clave.
Módulo 4: Research Gap (vacíos de conocimiento)
Uso de herramientas de IA como Liner para detectar lagunas en la literatura existente y formular ideas de investigación novedosas, fortaleciendo la originalidad de proyectos, papers y tesis.
Módulo 5: Filtros y alertas inteligentes
Configuración de alertas automáticas y algoritmos personalizados en bases de datos académicas para recibir literatura nueva y relevante de acuerdo con temas específicos de investigación.
Esquema del Curso
MODALIDAD:
Videoconferencia, transmisión en vivo
DURACIÓN:
5 horas
NÚMERO DE ASISTENTES:
Ilimitado (solo restringido a investigadores, no estudiantes de pregrado u otra audiencia. El curso está enfocado en este grupo de personas).
¿PARA QUIÉN ES ESTE CURSO?
Diseñado para estudiantes de doctorado, becarios postdoctorales, investigadores y académicos que requieran mantenerse al día en áreas científicas con alta producción de publicaciones.
TIPO DE CURSO
Teórico/ práctico. Los participantes podrán ocupar varias de estas herramientas durante el curso, con ejercicios prácticos orientados avanzar en el proceso de investigación.
INCLUYE
Grabaciones del curso y guías descargables.
Curso de Búsqueda, Análisis y Revisión Bibliográfica con IA
- Modalidad: Videoconferencia, transmisión en vivo
- Duración: 5 horas
Testimoniales
Investigadora
"El curso ha sido impecable, hasta antes de esto no entendía como afinar el uso del chat.
El relator tiene gran capacidad para explicar de forma sencilla, particularmente la aplicación de prompts."
Noticias Universitarias
"Al paso de la tecnología: Investigadores USS se capacitaron en uso de ChatGPT para escritura académica"
El instructor
El Dr. Eduardo Fuentes tiene más de 15 años de experiencia en la redacción, edición y revisión de artículos científicos. Durante los últimos ocho años ha capacitando a más de 10.000 investigadores en toda América Latina, desde estudiantes de doctorado hasta profesores titulares.
Además, el Dr. Fuentes:
- Tiene 8 años de experiencia en el uso de modelos de lenguaje a gran escala (LLMs) —como GPT-5— aplicados a la búsqueda bibliográfica, análisis de literatura y escritura académica asistida por IA.
- Es Director de Investigación, Desarrollo e Innovación, y creador del software WriteWise, una plataforma que ayuda a investigadores a redactar, revisar y mejorar sus artículos científicos.
- Ha trabajado con LLMs desde 2017, siendo testigo directo de su evolución desde GPT-1 hasta GPT-5, los cuales han inspirado y fundamentado gran parte del desarrollo de WriteWise.
- Posee 22 certificaciones en temáticas como IA Generativa, Ética en IA, Prompt Engineering, Agentes de IA, y en el uso avanzado de ChatGPT y otras herramientas de IA aplicadas a la investigación científica. Certificaciones de las universidades de Harvard, Stanford, UC Berkley, University of Cambridge, John Hopkins, UC Davis, IBM, entre otras
- Tiene 15 años de experiencia en el ámbito de las publicaciones científicas: docencia universitaria, redacción, edición, revisión por pares y producción académica.
- Ha publicado 21 artículos científicos en revistas indexadas en Web of Science (WoS) y Scopus, con más de 1302 citas y un índice H = 17.
- Ha sido revisor en más de 10 revistas científicas internacionales (con más de 30 manuscritos evaluados), ha realizado 55 presentaciones en congresos nacionales e internacionales, y ha participado en 16 proyectos de investigación, 6 de ellos como investigador principal.
El curso “Búsqueda bibliográfica con IA” forma parte de su línea de enseñanza en herramientas de inteligencia artificial aplicadas a la investigación científica, abarcando desde la búsqueda semántica y lectura inteligente de artículos, hasta el mapeo de literatura, detección de vacíos de conocimiento (research gaps) y la automatización de alertas académicas.
Para más información sobre el Dr. Fuentes, véase:
