Búsqueda, Análisis y Revisión Bibliográfica con IA
La revisión bibliográfica es la etapa que más tiempo consume a los investigadores. Encontrar literatura relevante con millones de artículos publicados anualmente ya no es sostenible sin herramientas avanzadas.
Descubra cómo las herramientas basadas en inteligencia artificial pueden transformar la búsqueda, el análisis y la organización de literatura científica. Este curso está diseñado para investigadores que buscan optimizar su tiempo y alcanzar un nivel superior de precisión en sus revisiones bibliográficas.
Esquema del Curso
OBJETIVO GENERAL:
Capacitar a investigadores en el uso de herramientas basadas en inteligencia artificial para realizar búsquedas bibliográficas efectivas, mejorar la comprensión de artículos científicos y visualizar conexiones entre estudios clave, optimizando el proceso de revisión y análisis de literatura.
COMPETENCIAS A DESARROLLAR
A) Diseñar estrategias efectivas para la búsqueda de literatura académica.
B) Manejar herramientas de IA para encontrar y analizar literatura.
C) Leer y resumir papers académicos de forma más eficiente.
D) Organizar la información bibliográfica en mapas temáticos interactivos.
E) Implementar alertas inteligentes para recibir actualizaciones relevantes en el área de investigación.
MODALIDAD:
Videoconferencia, transmisión en vivo
DURACIÓN:
5 horas
NÚMERO DE ASISTENTES:
Ilimitado (solo restringido a investigadores, no estudiantes de pregrado u otra audiencia. El curso está enfocado en este grupo de personas).
¿PARA QUIÉN ES ESTE CURSO?
Diseñado para estudiantes de doctorado, becarios postdoctorales, investigadores y académicos que requieran mantenerse al día en áreas científicas con alta producción de publicaciones.
TIPO DE CURSO
Teórico/ práctico. Los participantes podrán ocupar varias de estas herramientas durante el curso, con ejercicios prácticos orientados avanzar en el proceso de investigación.
INCLUYE
Grabaciones del curso y guías descargables.
Programa del Curso
Módulo 1: Búsqueda semántica de literatura
Aprenderá a realizar búsquedas efectivas y precisas de literatura científica mediante herramientas de inteligencia artificial como SciSpace y Consensus, aprovechando la búsqueda semántica para identificar artículos relevantes más allá de coincidencias de palabras clave.
Módulo 2: Lectura y toma de notas
Se enseñará a leer artículos académicos con apoyo de IA, destacando ideas clave, resúmenes automáticos y citas mediante NotebookLM y SciSpace, para optimizar el proceso de comprensión y registro de información.
Módulo 3: Mapeo de literatura y redes de citación
El participante aprenderá a organizar, visualizar y conectar literatura científica con herramientas como Litmaps, Research Rabbit y Connected Papers, identificando relaciones entre autores, temas y artículos clave.
Módulo 4: Research Gap (vacíos de conocimiento)
Uso de herramientas de IA como Liner para detectar lagunas en la literatura existente y formular ideas de investigación novedosas, fortaleciendo la originalidad de proyectos, papers y tesis.
Módulo 5: Filtros y alertas inteligentes
Configuración de alertas automáticas y algoritmos personalizados en bases de datos académicas para recibir literatura nueva y relevante de acuerdo con temas específicos de investigación.
¿Por qué invertir en este curso para su Universidad?
Enfoque práctico e inmediato:
Impartido por un experto:
Dirigido por el Dr. Eduardo Fuentes, con más de 15 años de experiencia en investigación científica e implementación de inteligencia artificial en procesos académicos.
Retorno institucional:
Aumente la calidad y actualización científica de su institución mediante el uso estratégico de inteligencia artificial en la revisión de literatura. Póngase en contacto con nosotros para coordinar una capacitación institucional.
Curso Institucional
CLP $1.580.000
- Modalidad: Videoconferencia, transmisión en vivo
- Duración: 5 horas
Testimoniales
El curso ha sido impecable, hasta antes de esto no entendía como afinar el uso del chat.
El relator tiene gran capacidad para explicar de forma sencilla, particularmente la aplicación de prompts.
Dra. Carla Guzmán
Investigadora
Expositor presentar un alto grado de conocimiento del tema que expone, ademas de presentar ejemplos practicos adecuados al tema y de gran ayuda para la ejecución de los conocimientos adquiridos.
Dr. Mario Alexis Cifuentes Ruiz
Ingeniero Civil en Telecomunicaciones
La metodología del curso fue muy didáctica. El material, tanto las presentaciones como las listas de prompts y los ejemplos, demuestran una planificación muy cuidadosa y dedicada. Eduardo es un excelente profesor, didáctico y ameno. Gracias a él y al equipo detrás de este curso, fue muy útil para mí.
Dra. Vania Figueroa
Coordinadora de Vinculación de Investigación Aplicada en el Centro de Comunicación de las Ciencias
“Felicitar al expositor, muy claro y dispuesto a responder cada una de las consultas realizadas.
Muy grato el curso y con información muy necesaria para nuestro quehacer académico. Agradecer el espacio y tiempo destinado para ello.”
Dra. Marlene Silva Aguilera
Secretaria de Estudios Carrera Educación Diferencial Modalidad Advance
Solo felicitarlos por la forma como se desarrolló y las herramientas que fueron seleccionadas para incluirlas en este curso.
Dr. Carlos Tirado Echavarría
Director Académico
Me pareció un curso interesante que me entregó varias herramientas para continuar el ejercicio de la redacción de un artículo y también como apoyo a mi tesis de postgrado. Agradezco las orientaciones y cuidado éticos frente a esta nueva herramienta tecnológica.
Dra. Claudia Rodríguez
Secretaria Académica
Mi experiencia previa con ChatGPT era nula. El curso me da el interés de darle una oportunidad a las IA en el apoyo del proceso de escritura. Asi mismo entrega un conjunto de herramientas que facilitarán la transición para sacarle el maximo provecho con el menor tiempo de aprendizaje.
Dr. Rodrigo Torres
Director Escuela de Investigación y Postgrado
Todo excelente y absolutamente útil. Gracias!
Dr. Sebastien Dubé
Investigador en Relaciones Internacionales en América Latina
Cumple su propósito y nos ilumina sobre los usos de esta herramienta en sus elementos básicos. Por supuesto, la práctica es fundamental para incorporar y sacar provecho a lo visto en este curso.
Dr. Fernando Bustamante
Ingeniero Civil
Solo comentarios positivos para este curso, ojalá tuviéramos más horas para aprender y explorar más chatGPT.
Dr. Cristóbal Castro
Coordinador de Gestión del Conocimiento en Investigación
Me encantaría seguir conociendo esta herramienta de uso. Felicidades y gracias al expositor.
Dra. Daniela Quintana
Secretaria Académica de la Facultad de Arquitectura, Construcción y Medio Ambiente
Excelente aporte para generar contenido interesante y más apropiado con la ayuda de la AI.
Dra. Lidia Mieres Luna
Secretaria Académica
El expositor es muy claro, da ejemplos prácticos y el temario es muy util.
Dra. Tamara Márquez
Secretaria Académica en Ingeniería Comercial
Me parece muy util el curso para aumentar la productividad de los investigadores UdeC. Ademas me parece excelente que se vayan incorporando las nuevas tecnologias que van apareciendo en el mercado.
Dr. Jose Tomas Drapela Soto
PhD en Ciencias Geológicas
Los felicito, es un excelente curso, me gusto que fueran mostrando ejemplos directos. Soy profesora y para mi participar de esta capacitación tenía dos focos, comprender y usar para mi trabajo pero también para explicar su uso y utilidades en mis estudiantes. Gracias y lo recomiendo.
Dra. Jessica Bastías
Académica en Pedagogía en Educación Diferencial
Continuar con este tipo de cursos y continuar trabajando con IA ya que es lo que seguirá en uso.
Dr. Artemio Carrillo Parra
Coordinador del Área de Ingeniería y Tecnología de la Madera, del Instituto de Silvicultura e Industria de la Madera
Ha sido muy bueno trabajar con ejemplos. El expositor realmente transmite su experiencia en el uso de Chat GPT. Muchas gracias por compartir.
Dr. Marco Antonio Vázquez Soto
Profesor de la Facultad de Psicología y Terapia de la Comunicación Humana
Muchas gracias, es inminente el uso de estas tecnologías y debemos estar capacitados.
Dra. Gladys Alicia Centeno Unzueta
Mtr. en Trabajo Social
El instructor
El Dr. Eduardo Fuentes tiene más de 15 años de experiencia en la redacción, edición y revisión de artículos científicos. Durante los últimos ocho años ha capacitando a más de 10.000 investigadores en toda América Latina, desde estudiantes de doctorado hasta profesores titulares.
Además, el Dr. Fuentes:
- Tiene 8 años de experiencia en el uso de modelos de lenguaje a gran escala (LLMs) —como GPT-5— aplicados a la búsqueda bibliográfica, análisis de literatura y escritura académica asistida por IA.
- Es Director de Investigación, Desarrollo e Innovación, y creador del software WriteWise, una plataforma que ayuda a investigadores a redactar, revisar y mejorar sus artículos científicos.
- Ha trabajado con LLMs desde 2017, siendo testigo directo de su evolución desde GPT-1 hasta GPT-5, los cuales han inspirado y fundamentado gran parte del desarrollo de WriteWise.
- Posee 22 certificaciones en temáticas como IA Generativa, Ética en IA, Prompt Engineering, Agentes de IA, y en el uso avanzado de ChatGPT y otras herramientas de IA aplicadas a la investigación científica. Certificaciones de las universidades de Harvard, Stanford, UC Berkley, University of Cambridge, John Hopkins, UC Davis, IBM, entre otras
- Tiene 15 años de experiencia en el ámbito de las publicaciones científicas: docencia universitaria, redacción, edición, revisión por pares y producción académica.
- Ha publicado 21 artículos científicos en revistas indexadas en Web of Science (WoS) y Scopus, con más de 1302 citas y un índice H = 17.
- Ha sido revisor en más de 10 revistas científicas internacionales (con más de 30 manuscritos evaluados), ha realizado 55 presentaciones en congresos nacionales e internacionales, y ha participado en 16 proyectos de investigación, 6 de ellos como investigador principal.
El curso “Búsqueda bibliográfica con IA” forma parte de su línea de enseñanza en herramientas de inteligencia artificial aplicadas a la investigación científica, abarcando desde la búsqueda semántica y lectura inteligente de artículos, hasta el mapeo de literatura, detección de vacíos de conocimiento (research gaps) y la automatización de alertas académicas.
Para más información sobre el Dr. Fuentes, véase:
