Curso – Como ocupar ChatGPT correcta y éticamente para escribir artículos de investigación

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Cómo ocupar Chat-GPT de forma correcta y ética en la escritura académica

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Prompt Engineering Techniques for Researchers

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En estas exposiciones, el participante obtendrá una comprensión profunda de Chat-GPT, específicamente del modelo de lenguaje GPT-4, y sus aplicaciones en la escritura académica. Con un enfoque en la ingeniería de prompts (instrucciones a Chat-GPT), estas exposiciones le proporcionarán técnicas y estrategias para utilizar Chat-GPT eficazmente en la escritura de sus artículos y proyectos de investigación. También, se discutirán las consideraciones éticas, las limitaciones y las posibles problemáticas asociadas con el uso de la IA en el mundo académico, así como las estrategias para superar estos desafíos.

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A) Desarrollar una comprensión profunda de las capacidades y limitaciones de Chat-GPT en la escritura académica.

B) Aprender técnicas avanzadas de “ingeniería de prompts” (como dar instrucciones correctamente a Chat-GPT) para maximizar la eficacia de Chat-GPT en la escritura académica.

C) Evaluar críticamente los resultados de Chat-GPT en cuanto a precisión, relevancia y consideraciones éticas.[/fusion_text][/fusion_builder_column][fusion_builder_column type=”1_2″ type=”1_2″ layout=”1_2″ align_self=”auto” content_layout=”column” align_content=”flex-start” valign_content=”flex-start” content_wrap=”wrap” center_content=”no” column_tag=”div” target=”_self” hide_on_mobile=”small-visibility,medium-visibility,large-visibility” sticky_display=”normal,sticky” order_medium=”0″ order_small=”0″ hover_type=”none” border_style=”solid” box_shadow=”no” box_shadow_blur=”0″ box_shadow_spread=”0″ background_type=”single” gradient_start_position=”0″ gradient_end_position=”100″ gradient_type=”linear” radial_direction=”center center” linear_angle=”180″ lazy_load=”avada” background_position=”left top” background_repeat=”no-repeat” background_blend_mode=”none” sticky=”off” sticky_devices=”small-visibility,medium-visibility,large-visibility” absolute=”off” filter_type=”regular” filter_hover_element=”self” filter_hue=”0″ filter_saturation=”100″ filter_brightness=”100″ filter_contrast=”100″ filter_invert=”0″ filter_sepia=”0″ filter_opacity=”100″ filter_blur=”0″ filter_hue_hover=”0″ filter_saturation_hover=”100″ filter_brightness_hover=”100″ filter_contrast_hover=”100″ filter_invert_hover=”0″ filter_sepia_hover=”0″ filter_opacity_hover=”100″ filter_blur_hover=”0″ transform_type=”regular” transform_hover_element=”self” transform_scale_x=”1″ transform_scale_y=”1″ transform_translate_x=”0″ transform_translate_y=”0″ transform_rotate=”0″ transform_skew_x=”0″ transform_skew_y=”0″ transform_scale_x_hover=”1″ transform_scale_y_hover=”1″ transform_translate_x_hover=”0″ transform_translate_y_hover=”0″ transform_rotate_hover=”0″ transform_skew_x_hover=”0″ transform_skew_y_hover=”0″ transition_duration=”300″ transition_easing=”ease” scroll_motion_devices=”small-visibility,medium-visibility,large-visibility” animation_direction=”left” animation_speed=”0.3″ animation_delay=”0″ margin_top=”30″ last=”true” border_position=”all” first=”false” min_height=”” link=””][fusion_text animation_direction=”left” animation_speed=”0.3″ animation_delay=”0″ hide_on_mobile=”small-visibility,medium-visibility,large-visibility” sticky_display=”normal,sticky”]

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Esquema del Curso

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MODALIDAD:

Videoconferencia, transmisión en vivo

DURACIÓN:

5 horas

NÚMERO DE ASISTENTES:

50 personas máximo

¿PARA QUIÉN ES ESTE CURSO?

Este curso está diseñado para estudiantes de doctorado, becarios postdoctorales, investigadores y académicos que deseen mejorar sus habilidades de escritura utilizando Chat-GPT.

REQUISITOS:

• Familiaridad con el concepto de artículos académicos.
• Internet para poder acceder a Chat-GPT

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1 – Introducción

• Bienvenida y resumen del curso
• Importancia de la inteligencia artificial en la escritura académica

2 – Comprensión de Chat-GPT y Chat-GPT-4

• ¿Qué son los Large Language Models (LLM) y porque es fundamental saberlos ocupar?
• ¿Qué es Chat-GPT y GPT-4?
• Principales características y limitaciones de GPT-4
• En qué se diferencia GPT-4 de sus predecesores

3 – Configuración de Chat-GPT para la escritura académica

• Acceso y uso de la API de Chat-GPT
• Buenas prácticas para configurar su entorno

4 – Fundamentos de la ingeniería de prompts (indicaciones)

• ¿Qué es la ingeniería de prompts?
• Guía para crear prompts eficaces
• Técnicas avanzadas de prompts
• Sesión de Preguntas y Respuestas
• Práctica

5 – Aplicaciones avanzadas de Chat-GPT en la escritura académica

• Brainstorming (lluvia de ideas)
• Prompting para redactar revisiones bibliográficas
• Prompting para generación de ideas e hipótesis de investigación
• Prompting para redactar la sección de Introducción
• Prompting para redactar la sección de Métodos
• Prompting para redactar la sección de Resultados
• Prompting para redactar la sección de Discusión y Conclusión
• Prompting para redactar la sección de Resumen
• Prompting para redactar proyectos de investigación
• Prompting para corregir y editar gramática y ortografía en inglés y español en trabajos de investigación
• Prompting para citas y gestión de referencias
• Sesión de Preguntas y Respuestas
• Práctica

6 – Consideraciones éticas en el uso de Chat-GPT para la redacción de trabajos de investigación

• Garantizar la atribución adecuada y evitar el plagio
• Equilibrio entre la aportación humana y el contenido generado por IA
• Comprender y mitigar los sesgos en el texto generado por IA
• Cuestiones relacionadas con la privacidad de los datos y la propiedad intelectual
• Promover la transparencia y la apertura en la investigación asistida por IA

7 – Casos estudios y buenas prácticas

• Casos de éxito y ejemplos de diversos campos de investigación
• Errores comunes y cómo evitarlos
• Cómo maximizar el valor de Chat-GPT en la escritura académica

8 – Resumen del curso y próximos pasos

• Principales conclusiones y estrategias para el éxito
• Otros recursos y oportunidades de aprendizaje
• Sesión de Preguntas y Respuestas
• Evaluación del curso y comentarios

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EL INSTRUCTOR

El Dr. Eduardo Fuentes tiene más de 15 años de experiencia en la redacción y edición de artículos científicos. Durante los últimos ocho años ha enseñado “el arte de escribir artículos”, capacitando a más de 10.000 investigadores en toda América Latina, desde estudiantes de doctorado hasta profesores titulares de universidades. Actualmente este curso se encuentra también en su formato e-Learning en la prestigiosa plataforma UDEMY. Además, el Dr. Fuentes:[/fusion_text][/fusion_builder_column][fusion_builder_column type=”1_3″ type=”1_3″ layout=”1_3″ elegant_backgrounds=”gradient” ee_gradient_type=”vertical” gradient_direction=”0deg” gradient_force=”yes” animation_mode=”normal” enable_background_slider=”no” elegant_transition_effect=”fade” elegant_background_scale=”cover” elegant_transition_delay=”3″ elegant_transition_duration=”750″ align_self=”auto” content_layout=”column” align_content=”flex-start” valign_content=”flex-start” content_wrap=”wrap” center_content=”no” column_tag=”div” target=”_self” hide_on_mobile=”small-visibility,medium-visibility,large-visibility” sticky_display=”normal,sticky” order_medium=”0″ order_small=”7″ hover_type=”none” border_style=”solid” box_shadow=”no” box_shadow_blur=”0″ box_shadow_spread=”0″ background_type=”single” gradient_start_position=”0″ gradient_end_position=”100″ gradient_type=”linear” radial_direction=”center center” linear_angle=”180″ lazy_load=”avada” 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• Tiene 6 años de experiencia en el uso de “Large Language Models (LLMs)” (ej: GPT-4, el modelo que ocupa ChatGPT) aplicados a escritura académica.
• Es Director de Investigación, Desarrollo e Innovación. Ha desarrollado el software WriteWise, que guía y ayuda en el proceso de escritura mediante el uso de inteligencia artificial. Ha trabajado con LLMs desde su inicio en el 2017, viendo la gran y rápida evolución de estos, desde GPT-1 hasta el actual GPT-4. Varios de ellos fueron la base para poder desarrollar WriteWise, que actualmente esta integrado a ChatGPT.
• Certificaciones en Prompt Engineering y en el uso de ChatGPT y otros Large Language Models
• Tiene 15 años de experiencia en el campo de las publicaciones científicas; docencia, redacción, edición, publicación, revisión por pares y producción científica en universidades.
• Tiene 21 artículos científicos publicados en las mejores revistas de su campo (WOS y Scopus), citado 1030 veces, índice H = 15, revisor en más de 10 revistas (30 manuscritos revisados), presentación en 55 congresos nacionales e internacionales; participación en 16 proyectos de investigación nacionales e internacionales (6 concedidos como solicitante principal).

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Por último, el Dr. Fuentes tiene un doctorado en biotecnología y un posdoctorado por la Universidad de St. Andrews (Escocia), la Universidad de Aberdeen (Escocia) y la Universidad de Gotemburgo (Suecia).

Para más información sobre el Dr. Fuentes, véase:

• Linkedin
• ResearchGate

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