Uso Ético de la IA en la Investigación: Nuevos Estándares Editoriales 2026
Esta formación establece los criterios de responsabilidad para integrar inteligencia artificial en la investigación. Los científicos aprenderán a mitigar riesgos de alucinaciones y sesgos, cumpliendo con la transparencia exigida por las revistas de alto impacto para 2026. Mediante protocolos de auditoría, se refuerza la supervisión humana y la honestidad en investigadores.
Esquema del Curso
OBJETIVO GENERAL:
- Analizar los riesgos éticos y técnicos de la inteligencia artificial en la integridad científica.
- Detectar alucinaciones y errores en referencias bibliográficas generadas por modelos de lenguaje.
- Aplicar las normativas de transparencia y declaración de uso exigidas por las revistas de alto impacto para 2026.
- Alinear el flujo de trabajo científico con las políticas de integridad académica de las universidades para prevenir faltas éticas institucionales.
- Aplicar con precisión los protocolos de declaración de uso de herramientas tecnológicas según los requisitos específicos de las revistas científicas en 2026.
Competencias a desarrollar
- Evaluación crítica de información: Capacidad para someter los resultados de la IA a procesos de control de calidad, asegurando la exactitud y el rigor científico de los datos.
- Gestión ética de herramientas: Toma de decisiones responsable sobre el uso de tecnologías generativas basándose en las políticas de derecho de autor y privacidad.
- Dominio de estándares editoriales: Habilidad para redactar declaraciones de uso precisas que cumplan con los requerimientos de trazabilidad y responsabilidad del autor.
- Auditoría bibliográfica: Destreza en la verificación cruzada de metadatos para evitar la infiltración de citas falsas o híbridas en la literatura académica.
MODALIDAD:
Videoconferencia, transmisión en vivo
DURACIÓN:
5 horas
NÚMERO DE ASISTENTES:
Ilimitado (solo restringido a investigadores, no estudiantes de pregrado u otra audiencia. El webinar esta enfocado en este grupo de personas).
¿PARA QUIÉN ES ESTE CURSO?
Este curso está diseñado para estudiantes de doctorado, becarios postdoctorales, investigadores y académicos que deseen mejorar sus habilidades de escritura utilizando la IA.
Programa del Curso
Módulo 1: Fundamentos Técnicos y Riesgos de la IA Generativa
- Conceptos de IA Generativa: Ubicación tecnológica dentro del Machine Learning y Deep Learning. Funcionamiento de los Grandes Modelos de Lenguaje (LLM).
- Mecánica del Lenguaje: Proceso de predicción secuencial de palabras y generación de texto asistida.
- El Problema de la Veracidad: Análisis técnico de las alucinaciones e invención de información.
- Mitos Editoriales: Realidad sobre la postura de las revistas frente al contenido generado por máquinas.
Módulo 2: La IA en el Ecosistema de Investigación Actual
- Evolución de la Escritura: Transición del proceso manual a la asistencia con herramientas de lenguaje.
- Productividad y Métricas: Efecto en el volumen de publicaciones y frecuencia de citas.
- Estadísticas de Adopción: Datos sobre el uso diario de herramientas por parte de investigadores.
- La Brecha Institucional: Falta de apoyo y gobernanza en las universidades frente a la adopción masiva.
- Contexto Regional: Comparativa entre el avance en América del Sur y los estándares globales.
Módulo 3: Transformación y Crisis en el Sector Editorial
- Saturación de Manuscritos: Impacto de los envíos masivos y endurecimiento de filtros de revisión.
- Crisis de Integridad: El caso de las granjas de artículos y las consecuencias financieras en editoriales como Wiley.
- Políticas Variables: El dilema del investigador ante normativas restrictivas frente a modelos de transparencia.
- Consenso de la Industria: Análisis de la admisión regulada en revistas de alto impacto.
- Recomendaciones Actuales: Gráficos sobre exigencias de las revistas Q1 y Q2 y casos donde se permite el uso con declaración explícita.
Módulo 4: Protocolos Operativos y Detección
- Exigencia de Declaración: Métodos para asegurar la trazabilidad y la responsabilidad del autor humano.
- Estándares de Elsevier y Springer Nature: Instrucciones sobre ubicación y alcance de la declaración de uso de IA.
- Casos de Retracción: Estudio de fallos reales por falta de declaración, incluyendo el caso de Surfaces and Interfaces.
- Sistemas de Detección: Diferencias entre herramientas externas y sistemas internos de las editoriales.
- Limitaciones Técnicas: Falta de precisión en detectores y problemas con imágenes científicas en revistas como Frontiers.
- Revisión por Pares: Prohibición de IA durante la evaluación para proteger la confidencialidad.
Módulo 5: Marco Institucional y Estándar Mínimo 2026
- Referentes Internacionales: Políticas de IA en Oxford, McMaster y Stanford.
- Gestión del Riesgo: La variabilidad normativa como amenaza y la solución mediante un estándar interno.
- Sistema de Tres Componentes:
- Marco Operativo: Definición de reglas, roles y un protocolo de validación pre-envío de seis pasos.
- Capacitación Estructurada: Formación específica para directivos de investigación e investigadores.
- Catálogo de Herramientas: Listado de software aprobado clasificado por tarea científica.
¿Por qué invertir en este curso para su Universidad?
Enfoque práctico e inmediato:
Impartido por un experto:
Dirigido por el Dr. Eduardo Fuentes, con más de 15 años de experiencia en investigación científica y trabajo directo con estándares editoriales internacionales, integrando una visión técnica, estratégica y aplicada sobre el uso de inteligencia artificial en publicaciones académicas.
Retorno institucional:
Curso Institucional
CLP $1.580.000
- Modalidad: Videoconferencia, transmisión en vivo
- Duración: 5 horas
Testimoniales
El curso ha sido impecable, hasta antes de esto no entendía como afinar el uso del chat.
El relator tiene gran capacidad para explicar de forma sencilla, particularmente la aplicación de prompts.
Dra. Carla Guzmán
Investigadora
Expositor presentar un alto grado de conocimiento del tema que expone, ademas de presentar ejemplos practicos adecuados al tema y de gran ayuda para la ejecución de los conocimientos adquiridos.
Dr. Mario Alexis Cifuentes Ruiz
Ingeniero Civil en Telecomunicaciones
La metodología del curso fue muy didáctica. El material, tanto las presentaciones como las listas de prompts y los ejemplos, demuestran una planificación muy cuidadosa y dedicada. Eduardo es un excelente profesor, didáctico y ameno. Gracias a él y al equipo detrás de este curso, fue muy útil para mí.
Dra. Vania Figueroa
Coordinadora de Vinculación de Investigación Aplicada en el Centro de Comunicación de las Ciencias
“Felicitar al expositor, muy claro y dispuesto a responder cada una de las consultas realizadas.
Muy grato el curso y con información muy necesaria para nuestro quehacer académico. Agradecer el espacio y tiempo destinado para ello.”
Dra. Marlene Silva Aguilera
Secretaria de Estudios Carrera Educación Diferencial Modalidad Advance
Solo felicitarlos por la forma como se desarrolló y las herramientas que fueron seleccionadas para incluirlas en este curso.
Dr. Carlos Tirado Echavarría
Director Académico
Me pareció un curso interesante que me entregó varias herramientas para continuar el ejercicio de la redacción de un artículo y también como apoyo a mi tesis de postgrado. Agradezco las orientaciones y cuidado éticos frente a esta nueva herramienta tecnológica.
Dra. Claudia Rodríguez
Secretaria Académica
Mi experiencia previa con ChatGPT era nula. El curso me da el interés de darle una oportunidad a las IA en el apoyo del proceso de escritura. Asi mismo entrega un conjunto de herramientas que facilitarán la transición para sacarle el maximo provecho con el menor tiempo de aprendizaje.
Dr. Rodrigo Torres
Director Escuela de Investigación y Postgrado
Todo excelente y absolutamente útil. Gracias!
Dr. Sebastien Dubé
Investigador en Relaciones Internacionales en América Latina
Cumple su propósito y nos ilumina sobre los usos de esta herramienta en sus elementos básicos. Por supuesto, la práctica es fundamental para incorporar y sacar provecho a lo visto en este curso.
Dr. Fernando Bustamante
Ingeniero Civil
Solo comentarios positivos para este curso, ojalá tuviéramos más horas para aprender y explorar más chatGPT.
Dr. Cristóbal Castro
Coordinador de Gestión del Conocimiento en Investigación
Me encantaría seguir conociendo esta herramienta de uso. Felicidades y gracias al expositor.
Dra. Daniela Quintana
Secretaria Académica de la Facultad de Arquitectura, Construcción y Medio Ambiente
Excelente aporte para generar contenido interesante y más apropiado con la ayuda de la AI.
Dra. Lidia Mieres Luna
Secretaria Académica
El expositor es muy claro, da ejemplos prácticos y el temario es muy util.
Dra. Tamara Márquez
Secretaria Académica en Ingeniería Comercial
Me parece muy util el curso para aumentar la productividad de los investigadores UdeC. Ademas me parece excelente que se vayan incorporando las nuevas tecnologias que van apareciendo en el mercado.
Dr. Jose Tomas Drapela Soto
PhD en Ciencias Geológicas
Los felicito, es un excelente curso, me gusto que fueran mostrando ejemplos directos. Soy profesora y para mi participar de esta capacitación tenía dos focos, comprender y usar para mi trabajo pero también para explicar su uso y utilidades en mis estudiantes. Gracias y lo recomiendo.
Dra. Jessica Bastías
Académica en Pedagogía en Educación Diferencial
Continuar con este tipo de cursos y continuar trabajando con IA ya que es lo que seguirá en uso.
Dr. Artemio Carrillo Parra
Coordinador del Área de Ingeniería y Tecnología de la Madera, del Instituto de Silvicultura e Industria de la Madera
Ha sido muy bueno trabajar con ejemplos. El expositor realmente transmite su experiencia en el uso de Chat GPT. Muchas gracias por compartir.
Dr. Marco Antonio Vázquez Soto
Profesor de la Facultad de Psicología y Terapia de la Comunicación Humana
Muchas gracias, es inminente el uso de estas tecnologías y debemos estar capacitados.
Dra. Gladys Alicia Centeno Unzueta
Mtr. en Trabajo Social
El instructor
El Dr. Eduardo Fuentes tiene más de 15 años de experiencia en la redacción, edición y revisión de artículos científicos. Durante los últimos ocho años ha capacitando a más de 10.000 investigadores en toda América Latina, desde estudiantes de doctorado hasta profesores titulares.
Además, el Dr. Fuentes:
- Tiene 8 años de experiencia en el uso de modelos de lenguaje a gran escala (LLMs) —como GPT-5— aplicados a la búsqueda bibliográfica, análisis de literatura y escritura académica asistida por IA.
- Es Director de Investigación, Desarrollo e Innovación, y creador del software WriteWise, una plataforma que ayuda a investigadores a redactar, revisar y mejorar sus artículos científicos.
- Ha trabajado con LLMs desde 2017, siendo testigo directo de su evolución desde GPT-1 hasta GPT-5, los cuales han inspirado y fundamentado gran parte del desarrollo de WriteWise.
- Posee 22 certificaciones en temáticas como IA Generativa, Ética en IA, Prompt Engineering, Agentes de IA, y en el uso avanzado de ChatGPT y otras herramientas de IA aplicadas a la investigación científica. Certificaciones de las universidades de Harvard, Stanford, UC Berkley, University of Cambridge, John Hopkins, UC Davis, IBM, entre otras
- Tiene 15 años de experiencia en el ámbito de las publicaciones científicas: docencia universitaria, redacción, edición, revisión por pares y producción académica.
- Ha publicado 21 artículos científicos en revistas indexadas en Web of Science (WoS) y Scopus, con más de 1302 citas y un índice H = 17.
- Ha sido revisor en más de 10 revistas científicas internacionales (con más de 30 manuscritos evaluados), ha realizado 55 presentaciones en congresos nacionales e internacionales, y ha participado en 16 proyectos de investigación, 6 de ellos como investigador principal.
El curso “Búsqueda bibliográfica con IA” forma parte de su línea de enseñanza en herramientas de inteligencia artificial aplicadas a la investigación científica, abarcando desde la búsqueda semántica y lectura inteligente de artículos, hasta el mapeo de literatura, detección de vacíos de conocimiento (research gaps) y la automatización de alertas académicas.
Para más información sobre el Dr. Fuentes, véase:
