Uso de IA en la Formación desde la Biblioteca: Apoyo a Docentes y Estudiantes

Un curso enfocado en el potencial real de la IA para apoyar procesos de enseñanza y aprendizaje en la universidad, con una mirada aplicada a clases, estudio, tareas académicas y acompañamiento formativo. En este curso se enseñará como dar a la IA orientaciones concretas, útiles y pedagógicamente pertinentes para fortalecer el trabajo que la biblioteca realiza junto a docentes y estudiantes.

Esquema del Curso

OBJETIVO GENERAL:

Entregar a bibliotecarios universitarios herramientas prácticas para orientar el uso de IA en la formación universitaria, apoyando a docentes en el diseño de actividades y a estudiantes en procesos de estudio, búsqueda de información, comprensión de contenidos y producción académica responsable.

Resultados de aprendizaje

Al finalizar el curso, los participantes podrán:

  • Identificar usos concretos de la IA que aportan valor en procesos de enseñanza y aprendizaje universitario.
  • Distinguir entre usos pedagógicamente útiles y usos problemáticos o de alto riesgo.
  • Orientar a docentes en la incorporación de IA en clases, actividades y materiales.
  • Orientar a estudiantes en un uso responsable de IA para estudiar, buscar información y desarrollar tareas académicas.
  • Diseñar apoyos, ejemplos y recomendaciones aplicables al contexto real de su institución.

MODALIDAD:

Videoconferencia, transmisión en vivo

DURACIÓN:

5 horas

NÚMERO DE ASISTENTES:

Ilimitado

¿PARA QUIÉN ES ESTE CURSO?

Bibliotecarios universitarios, encargados de ALFIN, equipos de apoyo académico, unidades de acompañamiento estudiantil y profesionales que orientan a docentes y estudiantes en el uso de IA

Programa del Curso

Módulo 1. IA Generativa y Formación Universitaria

  • Qué es la IA generativa y por qué impacta directamente en docencia y aprendizaje.
  • Diferencia entre usar IA como apoyo pedagógico y usarla como reemplazo del trabajo académico.
  • Cambios que introduce la IA en la relación entre enseñar, aprender, buscar información y escribir.
  • Rol de la biblioteca en el acompañamiento de estos cambios.

Módulo 2. Uso de IA para Apoyar a Docentes

  • Uso de IA para creación y revisión de pruebas/exámenes
  • Uso de IA para crear clases, búsqueda de información, organizar contenidos y diseñar actividades.
  • Uso de IA para adaptar explicaciones a distintos niveles de complejidad.
  • Validación del uso de IA en docencia.

Módulo 3. Uso de IA para Apoyar a Estudiantes

  • Uso de IA para estudiar, resumir, explicar conceptos complejos y organizar contenidos.
  • Apoyo en comprensión lectora, reformulación de ideas y planificación del estudio.
  • Uso de IA para búsqueda inicial de información y organización de temas.
  • Validación y criterios para enseñar a usar IA

¿Por qué invertir en este curso para su Universidad?

Enfoque práctico e inmediato:

Los participantes aplican la inteligencia artificial directamente en procesos de enseñanza y aprendizaje, utilizando herramientas concretas para apoyar a docentes en el diseño de actividades y a estudiantes en el estudio, comprensión de contenidos y desarrollo de tareas académicas desde el primer momento.

Impartido por un experto:

Dirigido por el Dr. Eduardo Fuentes, con más de 15 años de experiencia en investigación científica e implementación de inteligencia artificial en contextos académicos, con foco en su aplicación práctica en docencia universitaria y formación de estudiantes.

Retorno institucional:

La integración efectiva de IA en la formación universitaria fortalece el rol de la biblioteca como unidad de apoyo académico, mejora la calidad de los procesos de enseñanza y aprendizaje, y promueve un uso más estratégico, responsable y pedagógicamente pertinente de estas herramientas en toda la institución.

Curso Institucional

CLP $1.580.000

  • Modalidad: Videoconferencia, transmisión en vivo
  • Duración: 5 horas

Testimoniales

Noticias Universitarias

El instructor

El Dr. Eduardo Fuentes tiene más de 15 años de experiencia en la redacción, edición y revisión de artículos científicos. Durante los últimos ocho años ha capacitando a más de 10.000 investigadores en toda América Latina, desde estudiantes de doctorado hasta profesores titulares.

Además, el Dr. Fuentes:

EduardoFuentes
  • Tiene 8 años de experiencia en el uso de modelos de lenguaje a gran escala (LLMs) —como GPT-5— aplicados a la búsqueda bibliográfica, análisis de literatura y escritura académica asistida por IA.
  • Es Director de Investigación, Desarrollo e Innovación, y creador del software WriteWise, una plataforma que ayuda a investigadores a redactar, revisar y mejorar sus artículos científicos.
  • Ha trabajado con LLMs desde 2017, siendo testigo directo de su evolución desde GPT-1 hasta GPT-5, los cuales han inspirado y fundamentado gran parte del desarrollo de WriteWise.
  • Posee 22 certificaciones en temáticas como IA Generativa, Ética en IA, Prompt Engineering, Agentes de IA, y en el uso avanzado de ChatGPT y otras herramientas de IA aplicadas a la investigación científica. Certificaciones de las universidades de Harvard, Stanford, UC Berkley, University of Cambridge, John Hopkins, UC Davis, IBM, entre otras
  • Tiene 15 años de experiencia en el ámbito de las publicaciones científicas: docencia universitaria, redacción, edición, revisión por pares y producción académica.
  • Ha publicado 21 artículos científicos en revistas indexadas en Web of Science (WoS) y Scopus, con más de 1302 citas y un índice H = 17.
  • Ha sido revisor en más de 10 revistas científicas internacionales (con más de 30 manuscritos evaluados), ha realizado 55 presentaciones en congresos nacionales e internacionales, y ha participado en 16 proyectos de investigación6 de ellos como investigador principal.
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El curso “Búsqueda bibliográfica con IA” forma parte de su línea de enseñanza en herramientas de inteligencia artificial aplicadas a la investigación científica, abarcando desde la búsqueda semántica y lectura inteligente de artículos, hasta el mapeo de literatura, detección de vacíos de conocimiento (research gaps) y la automatización de alertas académicas.

Para más información sobre el Dr. Fuentes, véase: