IA aplicada al trabajo bibliotecario universitario

La revisión bibliográfica es la etapa que más tiempo consume a los investigadores. Encontrar literatura relevante con millones de artículos publicados anualmente ya no es sostenible sin herramientas avanzadas.

Descubra cómo las herramientas basadas en inteligencia artificial pueden transformar la búsqueda, el análisis y la organización de literatura científica. Este curso está diseñado para investigadores que buscan optimizar su tiempo y alcanzar un nivel superior de precisión en sus revisiones bibliográficas.

Esquema del Curso

OBJETIVO GENERAL:

Entregar a bibliotecarios universitarios un marco práctico para usar herramientas de IA en sus funciones de trabajo, incluyendo atención a usuarios, formación de estudiantes, apoyo a investigación, integridad académica, procesos técnicos, metadatos, colecciones y repositorios.

Resultados de aprendizaje

Al finalizar el curso, los participantes podrán:

  • identificar tareas bibliotecarias donde la IA sí aporta valor y dónde no conviene delegarla
  • usar IA para apoyar servicios de referencia, ALFIN, búsqueda bibliográfica y apoyo académico
  • reconocer riesgos frecuentes del contenido generado por IA
  • aplicar criterios básicos de validación antes de usar o compartir respuestas generadas por IA
  • integrar la IA como apoyo operativo sin perder criterio profesional

MODALIDAD:

Videoconferencia, transmisión en vivo

DURACIÓN:

5 horas

NÚMERO DE ASISTENTES:

Ilimitado

¿PARA QUIÉN ES ESTE CURSO?

Este curso está diseñado para bibliotecarios universitarios, encargados de formación de usuarios, equipos de referencia, apoyo a investigación y gestión de repositorios.

Programa del Curso

Módulo 1. Introducción

  • Mentalidad adecuada al interactuar con la IA y cómo aprovechar su potencial en la escritura científica.
  • Qué es la IA generativa y cómo funciona en términos prácticos.
  • Principales riesgos en contexto universitario: errores factuales, referencias falsas, etc.
  • Nuevo rol del bibliotecario frente a la IA: usuario, mediador, formador y evaluador.

 

Módulo 2. Formación de Usuarios y Alfabetización Informacional (ALFIN)

Contenidos:

  • Uso de IA para preparar talleres y actividades.

 

Módulo 3. Apoyo a la Investigación y Búsqueda Bibliográfica Especializada

Contenidos:

  • Uso de IA para apoyar búsquedas bibliográficas.
  • Búsquedas léxicas, semánticas, agenticas.
  • Mapeo de literatura y red de citaciones

 

Módulo 4. Integridad Académica, Validación y Uso Responsable de la IA

Contenidos:

  • Principales problemas del contenido generado por IA en contexto académico.
  • Criterios básicos para evaluar respuestas generadas por IA.
  • Diferencia entre usar IA para redactar, sintetizar o afirmar evidencia.

 

Módulo 5. Procesos Técnicos, Metadatos, Colecciones y Repositorios

Contenidos:

  • Uso de IA como apoyo en descripción documental preliminar.
  • Generación de resúmenes iniciales y conceptos temáticos.
  • Apoyo en trabajo con metadatos y organización de contenidos.
  • Difusión de colecciones y repositorios institucionales.

 

Módulo 6. Servicios de Atención a Usuarios

Contenidos:

  • Apoyo en orientación inicial a estudiantes de pregrado, tesistas y académicos
  • Uso de IA para ordenar consultas.

¿Por qué invertir en este curso para su Universidad?

Enfoque práctico e inmediato:

Los participantes integran la inteligencia artificial directamente en sus funciones bibliotecarias y de apoyo a la investigación, aplicando desde el inicio herramientas para formación de usuarios, búsqueda bibliográfica, gestión de información y servicios de atención académica.

Impartido por un experto:

Dirigido por el Dr. Eduardo Fuentes, con más de 15 años de experiencia en investigación científica e implementación de inteligencia artificial en contextos académicos, con enfoque aplicado en bibliotecas universitarias y ecosistemas de investigación.

Retorno institucional:

La incorporación estratégica de IA en bibliotecas permite fortalecer la alfabetización informacional, optimizar los procesos de apoyo a la investigación, mejorar la gestión de colecciones y asegurar un uso ético, validado y alineado con estándares académicos internacionales.

Curso Institucional

CLP $1.580.000

  • Modalidad: Videoconferencia, transmisión en vivo
  • Duración: 5 horas

Testimoniales

Noticias Universitarias

El instructor

El Dr. Eduardo Fuentes tiene más de 15 años de experiencia en la redacción, edición y revisión de artículos científicos. Durante los últimos ocho años ha capacitando a más de 10.000 investigadores en toda América Latina, desde estudiantes de doctorado hasta profesores titulares.

Además, el Dr. Fuentes:

EduardoFuentes
  • Tiene 8 años de experiencia en el uso de modelos de lenguaje a gran escala (LLMs) —como GPT-5— aplicados a la búsqueda bibliográfica, análisis de literatura y escritura académica asistida por IA.
  • Es Director de Investigación, Desarrollo e Innovación, y creador del software WriteWise, una plataforma que ayuda a investigadores a redactar, revisar y mejorar sus artículos científicos.
  • Ha trabajado con LLMs desde 2017, siendo testigo directo de su evolución desde GPT-1 hasta GPT-5, los cuales han inspirado y fundamentado gran parte del desarrollo de WriteWise.
  • Posee 22 certificaciones en temáticas como IA Generativa, Ética en IA, Prompt Engineering, Agentes de IA, y en el uso avanzado de ChatGPT y otras herramientas de IA aplicadas a la investigación científica. Certificaciones de las universidades de Harvard, Stanford, UC Berkley, University of Cambridge, John Hopkins, UC Davis, IBM, entre otras
  • Tiene 15 años de experiencia en el ámbito de las publicaciones científicas: docencia universitaria, redacción, edición, revisión por pares y producción académica.
  • Ha publicado 21 artículos científicos en revistas indexadas en Web of Science (WoS) y Scopus, con más de 1302 citas y un índice H = 17.
  • Ha sido revisor en más de 10 revistas científicas internacionales (con más de 30 manuscritos evaluados), ha realizado 55 presentaciones en congresos nacionales e internacionales, y ha participado en 16 proyectos de investigación6 de ellos como investigador principal.
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El curso “Búsqueda bibliográfica con IA” forma parte de su línea de enseñanza en herramientas de inteligencia artificial aplicadas a la investigación científica, abarcando desde la búsqueda semántica y lectura inteligente de artículos, hasta el mapeo de literatura, detección de vacíos de conocimiento (research gaps) y la automatización de alertas académicas.

Para más información sobre el Dr. Fuentes, véase: