Ética y Uso Responsable de la IA en Universidades: Orientación desde la Biblioteca
Un curso orientado a desarrollar criterios sólidos para enfrentar uno de los principales desafíos actuales de la educación superior: cómo orientar, revisar y validar el uso de IA de manera ética. En este curso se abordan riesgos, límites, e integridad académica. Estos puntos sientan las bases de la evaluación crítica del contenido generado por IA, posicionando a la biblioteca como un actor clave en la construcción de prácticas universitarias más responsables y mejor fundamentadas.
Esquema del Curso
OBJETIVO GENERAL:
Entregar a bibliotecarios universitarios un marco práctico para usar herramientas de IA en sus funciones de trabajo, incluyendo atención a usuarios, formación de estudiantes, apoyo a investigación, integridad académica, procesos técnicos, metadatos, colecciones y repositorios.
Resultados de aprendizaje
Al finalizar el curso, los participantes podrán:
- Reconocer los principales riesgos éticos y académicos asociados al uso de IA en contextos universitarios.
- Distinguir entre usos aceptables, problemáticos y de alto riesgo de la IA en docencia, aprendizaje e investigación.
- Aplicar criterios prácticos para validar respuestas generadas por IA antes de usarlas o compartirlas.
- Orientar a estudiantes, docentes e investigadores en un uso más responsable de estas herramientas.
- Identificar ámbitos donde la biblioteca puede contribuir con lineamientos, formación y acompañamiento institucional.
MODALIDAD:
Videoconferencia, transmisión en vivo
DURACIÓN:
5 horas
NÚMERO DE ASISTENTES:
Ilimitado
¿PARA QUIÉN ES ESTE CURSO?
Bibliotecarios universitarios, equipos de apoyo académico, encargados de ALFIN, referencia, integridad académica y acompañamiento a estudiantes, docentes e investigadores.
Programa del Curso
Módulo 1. IA Generativa y Nuevos Desafíos para la Universidad
Contenidos:
- Qué es la IA generativa y por qué plantea desafíos distintos a otras tecnologías.
- Diferencia entre asistir una tarea y delegar indebidamente una tarea.
- Cambios que la IA introduce en docencia, aprendizaje, e investigación.
Módulo 2. Principales Riesgos Éticos y Académicos del Uso de IA
- Errores factuales y alucinaciones.
- Referencias inventadas o inexactas.
- Uso acrítico de respuestas bien redactadas pero incorrectas.
Módulo 3. Uso Responsable de la IA: Biblioteca Universitaria como Unidad de Orientación y Criterio
- Uso de la IA en Investigación Científica
- Reacción de las Editoriales y Revistas
- Regulación institucional
- Cómo apoyar a estudiantes de pregrado, tesistas, docentes e investigadores.
Módulo 4. Validación de Contenido Generado por IA
- Criterios para revisar contenido generado por IA en contexto académico.
- Identificación de afirmaciones de bajo, medio y alto riesgo.
- Cuándo basta una revisión mínima y cuándo se necesita verificación externa o fuente primaria.
¿Por qué invertir en este curso para su Universidad?
Enfoque práctico e inmediato:
Impartido por un experto:
Dirigido por el Dr. Eduardo Fuentes, con más de 15 años de experiencia en investigación científica e implementación de inteligencia artificial en contextos académicos, con foco en integridad académica y estándares editoriales internacionales.
Retorno institucional:
Curso Institucional
CLP $1.580.000
- Modalidad: Videoconferencia, transmisión en vivo
- Duración: 5 horas
Testimoniales
El curso ha sido impecable, hasta antes de esto no entendía como afinar el uso del chat.
El relator tiene gran capacidad para explicar de forma sencilla, particularmente la aplicación de prompts.
Dra. Carla Guzmán
Investigadora
Expositor presentar un alto grado de conocimiento del tema que expone, ademas de presentar ejemplos practicos adecuados al tema y de gran ayuda para la ejecución de los conocimientos adquiridos.
Dr. Mario Alexis Cifuentes Ruiz
Ingeniero Civil en Telecomunicaciones
La metodología del curso fue muy didáctica. El material, tanto las presentaciones como las listas de prompts y los ejemplos, demuestran una planificación muy cuidadosa y dedicada. Eduardo es un excelente profesor, didáctico y ameno. Gracias a él y al equipo detrás de este curso, fue muy útil para mí.
Dra. Vania Figueroa
Coordinadora de Vinculación de Investigación Aplicada en el Centro de Comunicación de las Ciencias
“Felicitar al expositor, muy claro y dispuesto a responder cada una de las consultas realizadas.
Muy grato el curso y con información muy necesaria para nuestro quehacer académico. Agradecer el espacio y tiempo destinado para ello.”
Dra. Marlene Silva Aguilera
Secretaria de Estudios Carrera Educación Diferencial Modalidad Advance
Solo felicitarlos por la forma como se desarrolló y las herramientas que fueron seleccionadas para incluirlas en este curso.
Dr. Carlos Tirado Echavarría
Director Académico
Me pareció un curso interesante que me entregó varias herramientas para continuar el ejercicio de la redacción de un artículo y también como apoyo a mi tesis de postgrado. Agradezco las orientaciones y cuidado éticos frente a esta nueva herramienta tecnológica.
Dra. Claudia Rodríguez
Secretaria Académica
Mi experiencia previa con ChatGPT era nula. El curso me da el interés de darle una oportunidad a las IA en el apoyo del proceso de escritura. Asi mismo entrega un conjunto de herramientas que facilitarán la transición para sacarle el maximo provecho con el menor tiempo de aprendizaje.
Dr. Rodrigo Torres
Director Escuela de Investigación y Postgrado
Todo excelente y absolutamente útil. Gracias!
Dr. Sebastien Dubé
Investigador en Relaciones Internacionales en América Latina
Cumple su propósito y nos ilumina sobre los usos de esta herramienta en sus elementos básicos. Por supuesto, la práctica es fundamental para incorporar y sacar provecho a lo visto en este curso.
Dr. Fernando Bustamante
Ingeniero Civil
Solo comentarios positivos para este curso, ojalá tuviéramos más horas para aprender y explorar más chatGPT.
Dr. Cristóbal Castro
Coordinador de Gestión del Conocimiento en Investigación
Me encantaría seguir conociendo esta herramienta de uso. Felicidades y gracias al expositor.
Dra. Daniela Quintana
Secretaria Académica de la Facultad de Arquitectura, Construcción y Medio Ambiente
Excelente aporte para generar contenido interesante y más apropiado con la ayuda de la AI.
Dra. Lidia Mieres Luna
Secretaria Académica
El expositor es muy claro, da ejemplos prácticos y el temario es muy util.
Dra. Tamara Márquez
Secretaria Académica en Ingeniería Comercial
Me parece muy util el curso para aumentar la productividad de los investigadores UdeC. Ademas me parece excelente que se vayan incorporando las nuevas tecnologias que van apareciendo en el mercado.
Dr. Jose Tomas Drapela Soto
PhD en Ciencias Geológicas
Los felicito, es un excelente curso, me gusto que fueran mostrando ejemplos directos. Soy profesora y para mi participar de esta capacitación tenía dos focos, comprender y usar para mi trabajo pero también para explicar su uso y utilidades en mis estudiantes. Gracias y lo recomiendo.
Dra. Jessica Bastías
Académica en Pedagogía en Educación Diferencial
Continuar con este tipo de cursos y continuar trabajando con IA ya que es lo que seguirá en uso.
Dr. Artemio Carrillo Parra
Coordinador del Área de Ingeniería y Tecnología de la Madera, del Instituto de Silvicultura e Industria de la Madera
Ha sido muy bueno trabajar con ejemplos. El expositor realmente transmite su experiencia en el uso de Chat GPT. Muchas gracias por compartir.
Dr. Marco Antonio Vázquez Soto
Profesor de la Facultad de Psicología y Terapia de la Comunicación Humana
Muchas gracias, es inminente el uso de estas tecnologías y debemos estar capacitados.
Dra. Gladys Alicia Centeno Unzueta
Mtr. en Trabajo Social
El instructor
El Dr. Eduardo Fuentes tiene más de 15 años de experiencia en la redacción, edición y revisión de artículos científicos. Durante los últimos ocho años ha capacitando a más de 10.000 investigadores en toda América Latina, desde estudiantes de doctorado hasta profesores titulares.
Además, el Dr. Fuentes:
- Tiene 8 años de experiencia en el uso de modelos de lenguaje a gran escala (LLMs) —como GPT-5— aplicados a la búsqueda bibliográfica, análisis de literatura y escritura académica asistida por IA.
- Es Director de Investigación, Desarrollo e Innovación, y creador del software WriteWise, una plataforma que ayuda a investigadores a redactar, revisar y mejorar sus artículos científicos.
- Ha trabajado con LLMs desde 2017, siendo testigo directo de su evolución desde GPT-1 hasta GPT-5, los cuales han inspirado y fundamentado gran parte del desarrollo de WriteWise.
- Posee 22 certificaciones en temáticas como IA Generativa, Ética en IA, Prompt Engineering, Agentes de IA, y en el uso avanzado de ChatGPT y otras herramientas de IA aplicadas a la investigación científica. Certificaciones de las universidades de Harvard, Stanford, UC Berkley, University of Cambridge, John Hopkins, UC Davis, IBM, entre otras
- Tiene 15 años de experiencia en el ámbito de las publicaciones científicas: docencia universitaria, redacción, edición, revisión por pares y producción académica.
- Ha publicado 21 artículos científicos en revistas indexadas en Web of Science (WoS) y Scopus, con más de 1302 citas y un índice H = 17.
- Ha sido revisor en más de 10 revistas científicas internacionales (con más de 30 manuscritos evaluados), ha realizado 55 presentaciones en congresos nacionales e internacionales, y ha participado en 16 proyectos de investigación, 6 de ellos como investigador principal.
El curso “Búsqueda bibliográfica con IA” forma parte de su línea de enseñanza en herramientas de inteligencia artificial aplicadas a la investigación científica, abarcando desde la búsqueda semántica y lectura inteligente de artículos, hasta el mapeo de literatura, detección de vacíos de conocimiento (research gaps) y la automatización de alertas académicas.
Para más información sobre el Dr. Fuentes, véase: