Revisión por Pares Ética con IA

Este webinar está diseñado para realizar revisiones por pares rigurosas, tanto para manuscritos propios, como de terceros. Este webinar permite realizar cambios importantes en el manuscrito antes de enviarlo a la revista, reduciendo los comentarios de revisores y aumentando las posibilidades de aceptación. También, este webinar, está diseñado para para perfeccionar y acelerar el trabajo como revisores académicos de manuscritos de terceros utilizando herramientas de inteligencia artificial de manera ética y responsable. Esta formación es esencial para adaptarse al futuro de la investigación académica en un entorno cada vez más digitalizado.

OBJETIVOS:

1) Comprender el impacto de la IA en la revisión por pares.

2) Aprender a usar herramientas de IA de forma ética y eficiente.

3) Reconocer y evitar malas prácticas al implementar tecnologías de IA en la evaluación académica.

COMPETENCIAS A DESARROLLAR

A) Utilizar herramientas de IA para analizar y revisar manuscritos académicos.

B) Proporcionar retroalimentación constructiva manteniendo la ética académica.

C) Aplicar principios éticos en el uso de tecnología durante el proceso de revisión.

Programa del Webinar

Módulo 1: Introducción a la Revisión por Pares

  • Propósito y Rol de la Revisión por Pares:
    • Importancia para garantizar calidad y rigor académico.
  • Teoría de la Revisión:
    • Objetivos principales de una evaluación.
    • Cómo estructurar comentarios constructivos y efectivos.
  • Buenas y Malas Prácticas:
    • Ejemplos reales de revisiones útiles versus revisiones deficientes.
    • Principios para garantizar imparcialidad y calidad.

Módulo 2: Uso Ético y Principios Académicos

  • Principios Éticos en la Revisión por Pares:
    • Confidencialidad del manuscrito.
    • Transparencia en el uso de IA para generar retroalimentación.
  • Políticas de Editoriales y Revistas Académicas:
    • Reglas y restricciones actuales sobre el uso de IA.
    • Diferencias entre prohibiciones totales, parciales y permisos condicionados.

Módulo 3: Herramientas de IA para Revisión por Pares

  • Panorama General de Herramientas Disponibles:
    • WriteWise Reviewer: Un par revisor virtual.
    • ChatGPT: Asistencia en la creación de comentarios iniciales.
    • PaperPal y SciSpace: Identificación de errores gramaticales, estructurales y verificación de fuentes.
  • Beneficios de la IA en la Revisión por Pares:
    • Ahorro de tiempo y mejora en la calidad del feedback.
    • Detección de inconsistencias y errores comunes.
  • Técnicas Éticas de Integración de IA:
    • Supervisión humana de las revisiones generadas.
    • Creación de retroalimentación personalizada y contextualizada.

Esquema del Webinar

MODALIDAD:

Videoconferencia, transmisión en vivo

DURACIÓN:

2 horas

NÚMERO DE ASISTENTES:

Ilimitado (solo restringido a investigadores, no estudiantes de pregrado u otra audiencia. El webinar está enfocado en este grupo de personas).

¿PARA QUIÉN ES ESTE WEBINAR?

Diseñado para investigadores y académicos que son pares revisión de revistas académicas que quiere disminuir su tiempo y maximizar la revisión realizada.

TIPO DE WEBINAR

Teórico/ práctico. Los participantes podrán ocupar varias de estas herramientas durante el webinar, con ejercicios prácticos orientados avanzar en el proceso de investigación.

INCLUYE

Grabaciones del webinar y guías descargables.

Webinar - Revisión por Pares Ética con IA

CLP $600.000
  • Modalidad: Videoconferencia, transmisión en vivo
  • Duración: 2 horas

Testimoniales

Noticias Universitarias

El instructor

El Dr. Eduardo Fuentes tiene más de 15 años de experiencia en la redacción y edición de artículos científicos. Durante los últimos ocho años ha enseñado “el arte de escribir artículos”, capacitando a más de 10.000 investigadores en toda América Latina, desde estudiantes de doctorado hasta profesores titulares de universidades. Actualmente este curso se encuentra también en su formato e-Learning en la prestigiosa plataforma UDEMY. Además, el Dr. Fuentes:

EduardoFuentes
  • Tiene 6 años de experiencia en el uso de “Large Language Models (LLMs)” (ej: GPT-4, el modelo que ocupa ChatGPT) aplicados a escritura académica.
  • Es Director de Investigación, Desarrollo e Innovación. Ha desarrollado el software WriteWise, que guía y ayuda en el proceso de escritura mediante el uso de inteligencia artificial. Ha trabajado con LLMs desde su inicio en el 2017, viendo la gran y rápida evolución de estos, desde GPT-1 hasta el actual GPT-4. Varios de ellos fueron la base para poder desarrollar WriteWise, que actualmente esta integrado a ChatGPT.
  • Certificaciones en Prompt Engineering y en el uso de ChatGPT y otros Large Language Models
  • Tiene 15 años de experiencia en el campo de las publicaciones científicas; docencia, redacción, edición, publicación, revisión por pares y producción científica en universidades.
  • Tiene 21 artículos científicos publicados en las mejores revistas de su campo (WOS y Scopus), citado 1030 veces, índice H = 15, revisor en más de 10 revistas (30 manuscritos revisados), presentación en 55 congresos nacionales e internacionales; participación en 16 proyectos de investigación nacionales e internacionales (6 concedidos como solicitante principal).

Por último, el Dr. Fuentes tiene un doctorado en biotecnología y un posdoctorado por la Universidad de St. Andrews (Escocia), la Universidad de Aberdeen (Escocia) y la Universidad de Gotemburgo (Suecia).

Para más información sobre el Dr. Fuentes, véase: